AI 시대에 노동자들은 다르게 임금을 받을 것인가?

인공 지능이 직업의 특성과 작업을 수행하는 데 걸리는 시간을 변경함에 따라 근로자의 급여 방식도 바꿀 수 있습니다.

인공 지능은 이미 많은 직원의 일상적인 워크플로에 적용되고 있으며 다른 사람들은 회사에서 이 기술을 수용할 때 작업을 안전하게 유지하는 데 필요한 AI 기술에 대해 생각해야 합니다 .

AI는 가장 기계적인 유형의 작업 중 일부를 깎아내릴 수 있지만 전문가들은 AI가 우리의 모든 일자리를 훔치지 않을 것이라고 확신했습니다 . 대부분의 경우 직원들은 기계와 협력하여 작업할 것이며 AI가 반복적이고 수동적인 작업을 제거함에 따라 작업자의 역할이 더욱 정교해질 수 있다고 그들은 말합니다. 이상적으로는 직원들이 현재 AI가 강탈할 수 없는 고유한 인간 작업 (예: 문제 해결에 대한 창의적인 접근 방식, 대인 커뮤니케이션)에 집중하는 데 시간을 보내고 더 많은, 더 나은 결과물을 생성할 수 있습니다.

근로자가 보다 지능적으로 요구되는 역할로 전환하거나 AI의 이점을 활용할 때 생산성이 급증하는 것을 보게 되면 임금도 동시에 발전할 것이라고 믿고 싶어질 것입니다. 결국 직업 설명이 바뀌고 근로자가 더 많은 기여를 한다면 보상은 이론적으로 따라야 합니다. 

그러나 전문가들은 모든 기술 수준의 근로자에게 전망이 더 복잡할 수 있다고 말합니다. 

 

올라가? 내려갈까? 

AI가 특히 지식 작업 역할에서 일상적인 작업 중 일부를 제거함에 따라 전문가들은 많은 작업이 보다 정교하고 창의적이 될 것으로 기대합니다 . 작업자가 시간이 많이 걸리는 세부 사항을 기계로 전환함에 따라 생산성도 급증할 수 있습니다. 일부 직원의 경우 이는 기본적인 직무 설명이 변경되고 있으며 더 높은 수준에서 더 많은 성과를 내고 있음을 의미합니다. 

일부 회사는 직원이 새로운 작업을 수행함에 따라 급여를 인상할 가능성이 있지만 MIT(매사추세츠 공과대학) 경제학 교수인 Daron Acemoglu를 포함한 일부 전문가는 AI가 직원에게 더 많은 다른 작업을 수행하도록 강요함에 따라 모든 직원의 급여가 인상될 것이라고 의심합니다.

전문가들은 기업이 인간 노동만큼 좋지 않을 수 있는 자동화를 받아들일 가능성이 있다고 말합니다. 그래서 그들은 노동자에게 돈을 쓸 필요가 없습니다.

동료 Pascual Restrepo와 함께한 2019년 연구 논문에서 Acemoglu는 "자동화가 생산성 증가에 상응하는 임금 인상을 창출할 것으로 기대해서는 안 된다 "고 썼습니다. 그가 믿는 한 가지 이유는 근로자 생산성 향상으로 실현된 금전적 이익이 일반적으로 더 나은 보상으로 근로자에게 전달되지 않고 회사에 흡수되기 때문입니다.

경제학자이자 조지타운 대학교 공공 정책 교수이자 미국 싱크탱크 The Brookings Institution의 비거주 연구원인 Harry J Holzer는 AI가 보상을 근로자에서 기업으로 전환한다는 연구 결과와 일치한다고 말했습니다. 사무직 일자리 자동화에 대한 백악관 경제자문위원회의 경제 연구 에 따르면 독일, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드는 생산성 향상으로 인한 수익이 창고 근로자의 급여가 아닌 주주에게 돌아가는 것으로 나타났습니다.

종종 저숙련 산업의 시간제 및 교대 근무 근로자의 경우 AI는 수입 잠재력을 제한할 가능성이 있습니다. 전문가들은 작업의 일부가 자동화됨에 따라 근로자가 결국 덜 일하게 될 수 있다는 우려가 있다고 말합니다.

Acemoglu는 현재의 자동화 기술이 인간 작업의 품질과 일치하지 않을 수 있지만 회사는 임금이 상당하지 않더라도 임금을 지불하는 대신 그가 "그냥 자동화"라고 부르는 것을 점차 받아들일 것이라고 믿습니다. 그는 또한 기술이 점점 더 발전함에 따라 이것이 더 큰 문제가 될 수 있다고 경고합니다. 

그리고 모든 기술 수준의 모든 노동에 걸쳐 근로자 모니터링이 증가하면 임금에 영향을 미칠 수 있습니다. University of California, Irvine의 법학 교수인 Veena Dubal은 많은 기업들이 이미 AI를 사용하여 생산성을 측정 하고 그에 따라 임금을 결정하고 있다고 말합니다.

현재의 자동화 기술이 인간 작업의 품질과 일치하지 않을 수 있지만 회사는 급여를 지불하는 대신 임금이 상당하지 않더라도 점점 더 "소소한 자동화"를 받아들일 것입니다.

그녀의 연구에 따르면 이러한 평가는 임금 감소와 근로자 소득의 불평등으로 이어지며, 이를 " 알고리즘에 의한 임금 차별 - 근로자 자신이 이해하지 못하는 AI 평가에 따라 개별 근로자가 크게 다른 금액을 받는 것"이라고 합니다. 그녀는 기업이 생산성 추적 기술에 막대한 투자를 하면 문제가 더 악화될 수 있다고 생각합니다.

그러나 광범위한 AI 통합으로 급여가 인상되는 그룹이 하나 있을 수 있습니다.

Brookings 메트로폴리탄 정책 프로그램의 수석 연구원이자 정책 책임자인 Mark Muro는 고위직 근로자가 임금 변동으로부터 더 보호받을 수 있다고 말합니다. 특히 직장에서 AI가 사용되는 프로세스를 촉진하고 결정하는 경우 더욱 그렇습니다. 예를 들어, "이 모든 [AI 변환]을 관리하거나 이러한 도구가 지원하는 가장 정교한 작업을 수행하는 일부 사람들에게는 더 높은 급여"가 있을 수 있습니다.

 

경기장 평준화? 

그러나 AI와 급여에 대한 대화는 임금이 오를지, 정체할지 또는 떨어질지에 대한 질문이 아닙니다. 일부 전문가들은 작업장 AI의 부상이 많은 인구 집단에 걸쳐 고숙련 근로자와 저숙련 근로자 사이의 임금 불평등 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.

MIT의 경제학 교수인 David Autor는 AI가 최고 역할에 일반적으로 요구되는 전통적인 엘리트 고등 교육의 필요성을 제거함으로써 고도로 숙련된 직책에 대한 진입 장벽을 낮출 수 있다고 주장합니다. AI를 사용하면 다양한 작업자가 보다 빠르고 광범위하게 전문 지식을 얻을 수 있습니다. 어떤 의미에서는 한 때 통제되었던 역할이 점차 줄어들 수 있습니다.

소득 잠재력 감소와 근무 시간 단축을 우려하는 근로자 중에는 현재 파업 중인 연예 작가도 있습니다. (Credit: Getty Images)

 

"AI는 높은 수준의 전문 지식의 희소성을 줄이는 시나리오를 만들 수 있습니다."라고 Autor는 말합니다. 다양한 배경을 가진 더 많은 근로자가 AI를 사용하여 일반적으로 엘리트 배경을 가진 전문 전문가에게만 제공되는 높은 수준의 기술을 빠르게 습득함에 따라 "특히 4년제 학위가 없는 비전통적인 지원자에게 문이 열릴 것"입니다.

그는 계속해서 다음과 같이 말했습니다. 높은 수준의 전문성으로 일할 수 있습니다. 경기장을 평평하게 만들 수 있습니다.”

이 시나리오에서는 한때 부족했던 전문가들이 노동 시장에서 경쟁이 치열해짐에 따라 임금이 하락할 가능성이 있습니다. 그러나 산업 전반에 걸쳐 더 많은 근로자와 더 다양한 풀이 대학 학위가 필요하지 않은 저숙련 직업에서 현재 받는 것보다 더 높은 급여를 받을 가능성이 더 높을 수 있습니다.

 

조직 및 옹호 

Muro는 기술이 여전히 발전하고 있기 때문에 지금은 모든 근로자에게 힘든 시기일 수 있다고 말합니다.

MIT의 Acemoglu는 근로자 급여 및 기타 AI 관련 작업장 문제에 대한 논쟁의 결과는 기술이 어떻게 개발되고 배치되는지에 대한 결정을 내리는 사람과 후속 근로자 보호 조치에 따라 크게 좌우될 것이라고 강조합니다.

Dubal은 근로자가 역할을 할 수 있다고 말합니다. 

인간에게 유리한 방향으로 이러한 결정을 내리는 데 도움이 되도록 그녀는 작업장 조직과 정책 옹호가 근로자가 보상을 안정적으로 유지하고 소득 잠재력을 보호하는 데 도움이 될 수 있다고 제안합니다. 예를 들어, 근로자가 "고용주 및 규제 기관과 함께 테이블에 앉을 수" 있다면 기업이 인간 노동의 본질적 가치를 이해하도록 도울 수 있습니다. 그녀는 " 현재 개발 중인 AI 법안 과 같이 특정 상황에서 AI의 사용을 제한하는 법률"을 옹호하는 유럽 노동자들을 지적합니다 .

현재로서는 어떤 유형 의 근로자가 AI의 급여에 가장 큰 영향을 받을지 명확하지 않습니다 . 결국 일부 전문가는 고도로 숙련된 근로자가 저숙련 노동자만큼 자동화에 취약하다고 말했습니다. 그러나 Muro는 "아무도 여기에서 비난을 받지 않습니다"라고 말합니다.