AI 사용을 시작하는 것이 '필수'인 이유

직장에서 생성 AI의 부상은 불가피합니다. 그것에 대해 흥분 할 것이 많이 있습니다.

인공 지능은 수년 동안 존재해 왔지만 지금처럼 대화에서 자주 등장하지 않습니다. OpenAI의 ChatGPT 출시는 많은 관심을 기울이지 않았거나 자신의 삶과 관련이 없다고 생각했던 많은 사람들의 레이더에 생성 AI를 급격하게 퍼뜨렸습니다. 여기에는 알든 모르든 이미 기술에 영향을 받은 근로자가 포함됩니다.

기계 학습을 사용하여 사용자 프롬프트에 응답하는 챗봇은 근로자가 자기 소개서와 이력서를 작성하고 직장에서 아이디어와 예술을 생성하는 데 도움을 주고 있습니다. 새로운 기술에 적응할 필요가 있음을 깨닫고 있는 채용 담당자를 채용하는 데 이미 큰 인기를 얻고 있습니다 . 그리고 경쟁 회사들이 유사한 도구를 서둘러 출시함에 따라 기술은 더욱 강력해지고 정교해질 것입니다.

일부 근로자는 AI로 대체되는 것을 두려워 하지만 전문가들은 기술이 실제로 근로자의 일상 생활과 기술 세트에 긍정적인 영향을 미치고 전반적인 작업 경제를 개선할 수 있는 힘을 가질 수 있다고 말합니다. BBC Worklife는 전문가들과 함께 현재와 미래의 직장에서 AI로부터 무엇을 기대할 수 있는지에 대해 이야기했습니다.

 

일상의 아이디어와 솔루션 확장

ChatGPT의 주요 기능 중 하나는 개인 비서처럼 기능 할 수 있다는 것입니다 . 프롬프트가 주어지면 자연어 처리를 기반으로 텍스트를 생성하여 접근 가능하고 읽기 쉬운 응답을 제공합니다. 정보 및 답변 제공과 함께 지식 근로자가 작업을 분석하고 확장하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 

Oxford University의 Future of Work Director인 Carl Benedikt Frey는 "브레인스토밍하고 새로운 아이디어를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 말합니다. 예를 들어 자신의 학계에서 그는 논문에 대한 반론을 테스트하고 연구를 위해 초록을 작성하는 것을 보았습니다. "당신의 논문을 홍보하기 위해 트윗을 생성하도록 요청할 수 있습니다."라고 그는 덧붙입니다. "엄청난 가능성이 있습니다." 지식 근로자의 경우 이는 블로그 및 소셜 미디어 게시물에 대한 개요를 만들고, 대상 고객을 위해 복잡한 주제를 추출하고, 새로운 도시에서 출장 일정을 계획하거나 프로젝트 비용 및 일정을 예측하는 것을 의미할 수 있습니다.

많은 사용자에게 ChatGPT는 아이디어를 생성하는 대신 아이디어를 되살리는 도구인 공명판 역할을 합니다. AI와 혁신을 연구하는 미국 펜실베이니아 대학교 부교수인 Ethan Mollick은 "나는 항상 아이디어를 내고 AI에게 보완을 요청합니다."라고 말합니다. "저는 파트너로서 정보를 처리하고 내용을 요약하는 데 도움을 주기 위해 그것을 사용합니다."

일상적인 작업 흐름을 개선하거나 장기 프로젝트 및 목표를 개발하는 등 작업자가 제너레이티브 AI의 도움을 받아 고정관념에서 벗어날 수 있는 많은 가능성이 있습니다.

전문가들은 AI가 문제에 대한 새로운 접근 방식과 솔루션을 도입하여 우리의 생각을 넓힐 수 있다고 말합니다. (Credit: Getty Images)

정확도 증가 및 편향 수정

AI는 또한 사람들이 간과할 수 있는 몇 가지 문제를 포착 할 수 있는 힘이 있습니다 . 예를 들어, 텍스트에서 부정확한 부분을 발견하거나, 코드를 확인하거나, 작업자가 인식조차 하지 못하는 편견과 선입견을 우회하는 것 등이 여기에 해당합니다.

예를 들어 일련의 데이터를 해석하는 분석가는 작업에서 확증 편향을 식별할 수 있습니다. 즉, 이미 존재한다고 믿는 결과를 뒷받침할 증거를 찾습니다. 네덜란드 Utrecht University School of Economics의 Anna Salomons 교수는 AI가 데이터를 공정하게 해석하고 보다 상세하고 큰 그림을 볼 수 있는 분석을 제공할 수 있다고 설명합니다.

이 기술은 완벽과는 거리가 멀지만 현재 작업자가 자신의 개인적인 경험 이외의 결과와 솔루션을 볼 수 있는 토대를 마련하여 무수한 분야와 부문에 걸쳐 공평성과 포용의 기회를 열어줄 수 있습니다. 그리고 전문가들은 AI가 이것만 더 좋아질 것이라고 말합니다. 

Salomons는 "더 빠르고 더 나은 문제 진단" 능력이 전문성을 대체하지 못할 것이라고 말합니다. AI가 문제를 식별할 수 있지만 인간은 여전히 ​​문제를 수정해야 합니다. 그러나 생성 AI는 이러한 문제를 인간보다 더 빠르고 종종 더 정확하게 식별할 수 있습니다. 

또한 ChatGPT 및 기타 기계 학습 모델은 데이터 세트가 넓어짐에 따라 지속적으로 업데이트되고 발전하므로 이 기술은 최첨단에서 편향, 실수 및 오류를 포착할 수 있음을 의미합니다. 

 

새로운 직업 및 경력 추가

AI에 대한 주된 우려 중 하나는 엄청난 속도로 근로자의 일자리를 빼앗아 갈 것이라는 점입니다. 일부 데이터는 실제로 이 기술이 많은 일자리에 영향을 미칠 것임을 확인합니다. 3월에 Goldman Sachs는 AI가  3억 개의 상근직을 대체 할 수 있다고 보고했습니다 . 그러나 전문가들은 아직 실향민이 되는 것에 대해 걱정할 필요가 없으며 아마도 이러한 변화가 새로운 직업 기회를 창출할 수도 있다고 말합니다 .

AI는 지식 근로자가 블로그 및 소셜 미디어 게시물에 대한 개요를 작성하고, 대상 청중을 위해 복잡한 주제를 추출하고, 새로운 도시에서 출장 일정을 계획하거나 프로젝트의 비용 및 일정을 예측하도록 도울 수 있습니다.

전통적으로 Mollick은 "자동화 중단으로 인해 단기적으로는 많은 혼란이 발생하고 장기적으로는 더 많은 일자리가 발생합니다"라고 말합니다. 이것은 Salomons가 공동 저술한 2021년 연구와 일치합니다. 이 연구는 오늘날 수행되는 작업의 60%가 1940년에는 존재하지 않았다는 것을 보여줍니다 . 그녀는 산업화와 자동화가 자동차에서 컴퓨터에 이르기까지 완전히 새로운 산업을 이끌었고 그 과정에서 운전자에서 웹 디자이너에 이르기까지 새로운 직업을 추가했다고 말합니다.

추세가 계속될지는 아직 알 수 없지만 새로운 데이터는 새로운 직책과 전체 경력에 대해 긍정적인 신호를 보이기 시작했습니다. AI의 확산은 이미 작업장에서 모범 사례를 만들기 위해 기술을 사용하는 데이터 분석가 및 과학자를 포함한 일자리에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 2023년 세계 경제 포럼의 미래 직업 보고서에 따르면 AI 및 기계 학습 전문가는 가장 빠르게 성장하는 직업 분야입니다 . 

 

작업자를 AI 유창성으로 밀어넣기 

일부 작업자는 기술에 전심전력을 다하고 있지만 다른 작업자는 AI에 참여하기 시작하는 것을 두려워할 수 있습니다. 그러나 제너레이티브 AI는 직장에 있을 것이며 전문가들은 AI의 보급으로 인해 근로자들이 뒤처지지 않도록 기술을 사용하게 될 것이라고 말합니다.

"내가 사람들에게 계속 강조하는 것은 이것을 사용하기 시작하는 것입니다."라고 Mollick은 말합니다. 직원들이 점점 더 유창해짐에 따라 그들은 자신이 시대를 앞서갈 수 있고 직장에서 분명한 이점을 얻을 수 있다고 덧붙입니다.

AI에 저항하는 근로자는 적응을 꺼리거나 적응할 능력이 없는 것으로 보일 수 있다고 Frey는 말합니다. “AI와 함께 일하지 않는 근로자는 자신의 기술이 매우 빠르게 구식이 될 것이라고 생각합니다. 따라서 고용 상태를 유지하고 생산성을 유지하며 최신 기술을 갖추려면 AI와 협력하는 것이 필수적입니다.”

AI가 업무의 핵심 부분이 됨에 따라 Frey는 이러한 유창성 향상은 작업자가 현재 기술 세트를 보완하여 AI를 활용할 수 있는 능력을 더 잘 갖추게 된다는 것을 의미한다고 말합니다. 이 기술에 익숙하면 이러한 기술을 빠르게 성장시키고 개발할 수 있습니다.

궁극적으로 AI는 빠르게 성장하고 있지만 그 잠재력은 아직 완전히 실현되지 않았습니다. 그러나 많은 전문가들은 직원들이 빠르게 혁신하고 기술을 발전시킬 수 있는 큰 장점이 있을 것으로 기대하고 있습니다. "이상적으로 우리는 이러한 기술을 사용하여 새로운 제품, 새로운 산업, 새로운 작업 라인을 만들고 싶습니다."라고 Frey는 말합니다. "실제로 AI를 사용하여 새롭고 이전에는 상상할 수 없었던 것을 생성하는 것이 앞으로의 도전이라고 생각합니다."