AI는 일상적이고 시간 소모적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 신기술은 번아웃의 최악의 원인에 대한 묘책입니까? 아니면 과로를 악화시킬 수 있습니까?
2022년 11월 ChatGPT가 대중에게 공개된 이후로 작업자들은 플랫폼으로 몰려들었습니다. 소셜 미디어 피드는 AI 도구를 워크플로에 통합하는 방법에 대한 팁 으로 가득 차 있습니다. 일부 초기 연구에서는 생성 AI가 생산성 급증과 직업 만족도 증가로 이어진다는 것을 이미 보여주었습니다 .
Microsoft의 2023년 작업 동향 보고서에서 발견한 결과는 이러한 흥분을 반영하며 이러한 도구가 과도한 작업 부하를 줄이고 잠재적으로 직원이 번아웃을 처리하는 데 도움이 될 것이라고 제안합니다 . 그리고 많은 근로자들이 동의하는 것 같습니다. 엔터프라이즈 자동화 소프트웨어 회사인 UiPath의 6,000명 이상의 전 세계 응답자를 대상으로 한 설문 조사에서 응답자의 58%가 자동화가 번아웃을 해결하고 업무 성취도를 향상시킬 수 있다고 생각한다고 말했습니다 .
전문가들에 따르면 번아웃은 여전히 널리 퍼져 있는 직장 문제 입니다 . 많은 사람들은 이러한 새로운 도구 가 일상적이고 시간 소모적인 작업을 자동화할 수 있다는 전망을 유망한 개발로 보고 있습니다 .
그러나 그들은 또한 경고가 있다고 말합니다. 작업자가 이러한 AI 도구를 사용하여 생산성을 높이면 작업 부하가 줄어들고 고된 작업이 줄어들어 작업자가 숨을 쉴 수 있게 되는지 아니면 단순히 새로운 작업으로 채울 수 있는 더 많은 공간을 만들 수 있는지 명확하지 않습니다.
많은 전문가들은 이메일 답장, 회의 참석과 같은 바쁜 업무가 번아웃의 원인이라는 데 동의합니다. UiPath의 AI 전략 책임자인 Ed Challis는 "사람들은 지금 훨씬 더 반복적인 작업을 해야 합니다."라고 말합니다.
Challis는 AI 도구가 바쁜 업무를 줄일 수 있는 잠재력이 있다고 믿습니다. "모든 사람이 개인 비서가 있는 것과 같을 것입니다."라고 그는 말합니다. "따라서 우리가 직장에서 하는 많은 반복적인 작업이 사라질 것입니다."
그리고 AI 도구가 직장에서 미칠 정확한 영향을 알기에는 너무 이르지만 보스턴에 기반을 둔 비영리 조직인 National Bureau of Economic Research의 연구 보고서 결과는 이 기술의 생산성 향상 잠재력을 보여 줍니다 .
스탠포드 대학교와 매사추세츠 공과대학(MIT)의 저자들은 AI 채팅 도우미와 함께 일하는 고객 서비스 담당자의 생산성이 14% 증가했다고 기록했습니다. AI 어시스턴트는 최고 성과자와 최저 성과자 사이의 격차를 좁히고 신입 사원 교육도 가속화했습니다. 연구에 따르면 2개월 경력의 고객 서비스 상담원 한 명이 AI 비서의 도움을 받아 혼자 일하는 6개월 경력의 상담원과 비슷한 수준의 업무를 수행한 것으로 나타났습니다.
그러나 번아웃 완화와 같은 장기적인 결과에 대한 전망은 그리 간단하지 않습니다. 이 논문의 저자 중 한 명인 Danielle Lee는 AI 도구가 생산성을 높이고 바쁜 작업을 줄일 수 있다는 데 동의하지만 이러한 요소가 작업자에게 어떤 영향을 미칠지 정확히 예측할 수 없습니다.
MIT Sloan의 기술 혁신, 기업가 정신 및 전략 관리 부교수인 Lee는 "대부분의 시간을 고된 일에 보내고 지금은 더 흥미로운 일을 하고 있다면 번아웃 관점에서 좋을 것입니다."라고 말합니다. 경영대학원. “그러나 더 생산적이라는 것이 실제로 휴식을 취하는 것을 의미하는지 여부도 불확실합니다. 이 근로자들이 주어진 날에 더 많은 일을 처리할 수 있는 경우일 수도 있습니다.”
Lee는 또한 직원의 생산성이 높아지면 고용주가 직원 수를 줄여 개별 업무량에 더 많은 부담을 줄 수 있다고 결정할 수 있다고 제안합니다 . “기업이 기준을 계속 높이는 것은 매우 쉽습니다.”라고 Lee는 말합니다. 번아웃은 여전히 조직의 문제이며 기술이 영향을 미칠 수 있지만 궁극적으로 이를 해결하는 방법은 회사에 달려 있다고 그녀는 설명합니다. "AI를 사용하여 번아웃을 완화할 수도 있고 훨씬 더 악화시키는 데 사용할 수도 있습니다."라고 Lee는 말합니다.
기업은 선택권이 있다고 그녀는 말합니다. 예를 들어 근무 시간을 줄임으로써 생산성 향상의 이점을 공유할 수 있습니다. 또는 수익에 전적으로 집중할 수 있습니다. Lee는 "이것은 우리가 누를 수 있는 액셀러레이터 버튼이며 회사는 계속 누를 수 있습니다."라고 말합니다.
영국 사우샘프턴 경영대학원(University of Southampton Business School)의 경영학과 교수인 예후다 바루크(Yehuda Baruch)는 이러한 AI 도구가 번아웃을 해결하는 묘책이 아니라는 데 동의합니다. 그는 AI가 오늘날 인간이 현재 하고 있는 많은 직업에 대한 필요성을 제거할 것이며 남은 사람들은 대부분 창의적이고 혁신적인 작업에 집중할 것이라고 예측합니다.
그러나 Baruch는 또 다른 문제를 지적합니다. 전문가들은 번아웃이 단순히 과로나 반복적인 작업으로 인한 것이 아니라고 말합니다. 2021년 Baruch와 중국 및 홍콩의 학자들이 수행한 연구 결과에 따르면 접객업 종사자들은 AI가 잠재적으로 일자리를 빼앗는 것에 대해 불안해할 때 탈진할 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다 .
이것은 우리가 누를 수 있는 액셀러레이터 버튼이고 기업은 계속 누를 수 있습니다 – Danielle Lee
"소진은 다양한 형태로 나타날 수 있습니다."라고 Baruch는 말합니다. "수년에 걸쳐 얻은 모든 지식과 개발한 기술이 기계에 의해 수행되는 것을 보면 답답할 것입니다." 이 소진은 할 일이 너무 많아서 생기는 것이 아닙니다. 대신 Baruch는 당신이 더 이상 필요하지 않다고 걱정하면 비슷한 피해를 입을 수 있다고 설명합니다.
The Burnout Challenge라는 저서에서 심리학자 Christina Maslach와 Michael Leiter는 번아웃을 "단일 요인의 결과가 아니라 탈진, 냉소주의, 무능력이 복합적으로 혼합된 결과"라고 설명합니다. 그들이 밝힌 소진의 6가지 뚜렷한 원인 중 과로는 그 중 하나에 불과합니다.
UiPath 연구에서는 직원들이 번아웃의 다양한 근본 원인을 보고하고 있음을 보여줍니다. 많은 응답자가 번아웃의 원인으로 '정해진 시간 외 근무'(40%), '너무 많은 회의 또는 통화'(25%)와 같은 일반적인 과로 요인을 꼽았지만, 리더십의 압박”(39%), 직업 불안.
궁극적으로 전문가들은 고용주가 AI가 근로자의 정신 건강을 개선하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다. 그리고 이러한 불확실성은 직원들이 얼마나 많은 지루한 작업을 덜어줄 수 있는지에 관계없이 그 자체로 소진에 기여할 수 있습니다.
Baruch가 말했듯이 "AI는 축복이 될 수도 있지만 저주가 될 수도 있습니다."
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